العلاقة بين درجات الحرارة والأمطار الشتوية في محطة طرابلس-ليبيا للفترة (1944–2010)
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.22738586الكلمات المفتاحية:
طرابلس، ليبيا، الحرارة والأمطار، ارتباط بيرسون، الانحدار الخطي المتعدد، المناخ المتوسطيالملخص
يهدف هذا البحث إلى تحليل العلاقة الإحصائية بين المتغيرات الحرارية والأمطار الشتوية في محطة طرابلس (ليبيا) خلال الفترة (1944–2010). واعتمدت الدراسة على درجات الحرارة العظمى والصغرى كمتغيرات مستقلة، وكميات الأمطار الشتوية كمتغير تابع، باستخدام معامل ارتباط بيرسون والانحدار الخطي البسيط والمتعدد والانحدار التدريجي (Stepwise Regression). أظهرت النتائج وجود علاقة عكسية ذات دلالة إحصائية بين درجة الحرارة العظمى وكميات الأمطار الشتوية (r = -0.436, p < 0.01)، في حين لم تُظهر درجة الحرارة الصغرى علاقة ذات دلالة إحصائية. كما أوضح نموذج الانحدار المتعدد أن المتغيرات الحرارية تفسر نحو 20.7% من التباين في الأمطار الشتوية (R² = 0.207) عند مستوى دلالة (p = 0.001). وأكد الانحدار التدريجي أن درجة الحرارة العظمى تمثل المتغير الأكثر تأثيرًا في تفسير التغيرات المطرية. تشير النتائج إلى أن درجة الحرارة العظمى تمثل مؤشراً إحصائياً مرتبطاً بتذبذب الأمطار الشتوية، إلا أن بناء نماذج تنبؤية أكثر دقة يتطلب دمج متغيرات مناخية وديناميكية إضافية.
المراجع
1. الغرياني، أمباركة سعد و غومة، خالد محمد (2023). اتجاهات التغير في درجات الحرارة ومعدلات الأمطار وأثرها على منطقة طرابلس للفترة (1958–2019م). مجلة الجبل للعلوم التطبيقية والانسانية، عدد 12، 611-624.
https://uot.edu.ly/publication_item.php?pubid=12143&utm_source=chatgpt.com
2. المركز العربي لدراسات المناطق الجافة والأراضي القاحلة (أكساد). (2018). اتجاهات تغير المناخ في المنطقة العربية وأثرها على الموارد المائية. https://acsad.org
3. المركز الوطني الليبي للأرصاد الجوية LNMC (2010). بيانات مناخية غير منشورة لمحطة مطار طرابلس الجوي للأرصاد الجوية (1944–2010). طرابلس، ليبيا.
4. سليمان، محمود محمد محمود (2023). التوزيع الجغرافي لمؤشريّ المُناخ البحري و القاري في ليبيا. مجلة ليبيا للدراسات الجغرافية, العدد الخامس, 94-77. https://doi.org/10.37375/jlgs.vi5.1785
5. سليم، علي مصطفى، سوالم، الصادق مصطفى، وابشير، فاطمة صالح. (2026). التحليل المناخي لمؤشرات التغير في درجات الحرارة بمحطة أرصاد مدينة طرابلس خلال الفترة 1919–2020. مجلة ليبيا للدراسات الجغرافية.
https://doi.org/10.37375/jlgs.v6i1.3757
6. IBM Corp. (2013). IBM SPSS Statistics for Windows, Version 22.0. Armonk, NY: IBM Corp. https://www.ibm.com/support/pages/ibm-spss-statistics-22-documentation
7. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). (2021). Sixth Assessment Report (AR6). Cambridge University Press.
https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/?utm_source=chatgpt.com
8. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley.
https://content.e-bookshelf.de/media/reading/L-16125104-1a3a7c5bd1.pdf
9. Soliman, M.M.M. 2020. Trend Analysis of Temperatures and Precipitation in northern part of Libya, (PhD Unpublished), Department of Geography, University of Karabuk, Karabuk, Turkey. https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezDetay.jsp?
10. Trenberth, K. E. (2011). Changes in precipitation with climate change. Climate Research, 47(1), 123-138. https://www.int-res.com/articles/cr_oa/c047p123.pdf
11. Wilks, D. S. (2011). Statistical Methods in the Atmospheric Sciences (3rd ed.). Academic Press.
12. World Meteorological Organization. (2017). WMO guidelines on the calculation of climate normals (WMO-No. 1203). Geneva: World Meteorological Organization. https://library.wmo.int/idurl/4/55797.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة الجمعية الجغرافية الليبية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
